Autoren:
Michael Schröder (Hauptautor) sowie Dominik Brugger und Rebecca 
Roerig

Genutzte Merkmale:
4 Klassifikatoren: PCA, Nutzung von 2 oder 3 PCs
4 Klassifikatoren: ICA, dann PCA, Nutzung von 2 oder 3 PCs

Selektion der Merkmale:
(Getrennt fuer jeden Klassifikator)
GA-SVM Methode zur Auswahl der besten Kanaele (Fitness-Berechnung 
durch lineare nu-libsvm, random. Kreuzvalidierung in jedem Schritt).

Klassifikator:
4 lineare, 3 sigmoide und eine rbf nu-libsvm.
Fuer jeden Testtrial wurden die 8 von den Klassifikatoren 
vorgeschlagenen Labels aufsummiert.
Vorzeichen der Summe bestimmt den schlussendlichen label, bei 
Pattsituation entscheidet der Klassifikator, der im Training die 
beste Accuracy aufwies.